This specialization introduces learners to essential data science techniques, including time series analysis, statistical learning, and data preparation. Learners will develop foundational skills in data exploration, cleaning, and visualization, as well as core competencies in building predictive models and interpreting statistical outputs to drive business and research insights.
Spécialisation Introduction to Data Science Techniques
Spécialisation Introduction to Data Science Techniques
Foundations of Data Science Techniques. Learn essential data science techniques for analyzing and interpreting data.
Instructeurs : Ming-Long Lam
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
6 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
6 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
How to analyze and forecast time series data
Techniques for statistical learning and model building
Methods for preparing and analyzing data
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Statistical Programming
- Analytics
- Regression Analysis
- Forecasting
- Data Visualization
- Time Series Analysis and Forecasting
- Data Science
- Exploratory Data Analysis
- Data Cleansing
- Machine Learning
- Machine Learning Algorithms
- Supervised Learning
- Statistical Machine Learning
- Statistical Inference
- Statistical Methods
- Data Analysis
- Statistical Analysis
- Statistical Modeling
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !
mai 2025
95 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Illinois Tech
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Statistical Software, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Data Presentation, R (Software) et Exploratory Data Analysis
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Supervised Learning, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Programming, Feature Engineering et Statistical Analysis
Ce que vous apprendrez
1. Apply appropriate techniques for generating insights from data.
2. Present actionable solutions with confidence to the business stakeholders.
Compétences que vous acquerrez
Data Mining, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Statistical Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Data Analysis, Data Science, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Statistical Analysis et Data Manipulation
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Préparer un diplôme
Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par Illinois Tech. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeurs
Offert par
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| Évaluation | ||||
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| Niveau | ||||
| Compétences | ||||
| Outils | ||||
| Dernière mise à jour | ||||
| Nombre d'exercices pratiques | ||||
| Éligibilité au diplôme | ||||
| Partie de Coursera Plus |
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Foire Aux Questions
No, it’s not required—but it is recommended that you follow the course sequence listed on the specialization landing page. This order is designed to help you build your skills progressively, from foundational concepts to more advanced topics.
No, this specialization is open to all MOOC learners. You do not need to be an admitted degree-seeking student to complete the specialization and receive a Coursera–IIT co-branded non-credit certificate.
This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.
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