Gain Skills to understand the fundamentals of Machine Learning.
Learn working with various AWS Services necessary for Machine Learning.
Hands on Experience working with AWS Management Console.
Prepare for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification
Spécialisation Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
Spécialisation Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
Launch your career in Machine Learning. Learn the fundamentals of AWS ML tools to prepare for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification
Instructeur : Whizlabs Instructor
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
(30 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez
Fundamentals of Machine Learning Algorithms
Demonstrate AWS Services for Machine Learning.
Preparation for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
28 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Whizlabs
Spécialisation - série de 5 cours
Ce que vous apprendrez
Analyze various data gathering techniques
Analyze techniques to handle missing data
Implement feature extraction and feature selection with Principal Component Analysis and Variance Thresholds
Compétences que vous acquerrez
Feature Engineering, AWS SageMaker, Dimensionality Reduction, Data Manipulation, Data Migration, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Amazon Web Services, Data Collection et Machine Learning
Ce que vous apprendrez
Analyze and visualize data for machine learning
Demonstrate the implementation of Kinesis Data Streams
Examine AWS Glue service with creation of crawler and transform job
Compétences que vous acquerrez
Extract, Transform, Load, AWS Kinesis, Amazon Redshift, Data Transformation, Applied Machine Learning, Data Sharing, Machine Learning, Amazon S3, Data Management, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Data Processing, Real Time Data et Data Analysis
Ce que vous apprendrez
Analyze Modeling Concepts and train Machine Learning Models
Examine performance of machine learning models
Implement automatic model tuning by training a model
Compétences que vous acquerrez
AWS SageMaker, Predictive Modeling, Performance Tuning, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Data Modeling, Machine Learning et Machine Learning Algorithms
Ce que vous apprendrez
Determine algorithm concepts in ML
Design Regression algorithms and Classification based algorithms
Examine Reinforcement learning algorithms and Forecasting algorithms
Compétences que vous acquerrez
Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Time Series Analysis and Forecasting, AWS SageMaker, Forecasting, Supervised Learning, Text Mining, Algorithms, Image Analysis, Machine Learning et Classification And Regression Tree (CART)
Ce que vous apprendrez
Design machine learning solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance
Implement appropriate machine learning services and features for a given problem
Develop machine learning solutions with lab demonstration
Compétences que vous acquerrez
AWS SageMaker, Data Security, Machine Learning, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Technical Design, Cloud Security, Cloud Computing, Amazon Web Services, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Management, Disaster Recovery et Amazon Elastic Compute Cloud
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
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Foire Aux Questions
10 Weeks
There is no pre-requisite for the AWS Certified Machine Learning - Specialty Specialization. However, Some recommended knowledge and experience for AWS Certified Machine Learning - Specialty Specialization is described below:
Minimum two year of hands-on experience in architecting, building or running ML/deep learning workloads on the AWS Cloud.
Experience in handling ML/deep learning frameworks.
Basic understanding and ability to express the purpose of the Machine learning algorithms.
Ability to perform basic hyperparameter optimization.
Ability to incorporate operational and deployment practices.
No, there is no specific order requirement to follow for this specialization. All the courses are Independent.
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