Gain Skills to understand the fundamentals of Machine Learning.
Learn working with various AWS Services necessary for Machine Learning.
Hands on Experience working with AWS Management Console.
Prepare for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification
Spécialisation Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
Spécialisation Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
Launch your career in Machine Learning. Learn the fundamentals of AWS ML tools to prepare for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification
Instructeur : Whizlabs Instructor
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
(30 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez
Fundamentals of Machine Learning Algorithms
Demonstrate AWS Services for Machine Learning.
Preparation for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
28 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Whizlabs
Spécialisation - série de 5 cours
Ce que vous apprendrez
Analyze various data gathering techniques
Analyze techniques to handle missing data
Implement feature extraction and feature selection with Principal Component Analysis and Variance Thresholds
Compétences que vous acquerrez
Feature Engineering, AWS SageMaker, Data Manipulation, Data Migration, Dimensionality Reduction, Data Collection, Unsupervised Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Jupyter, Data Cleansing et Amazon Web Services
Ce que vous apprendrez
Analyze and visualize data for machine learning
Demonstrate the implementation of Kinesis Data Streams
Examine AWS Glue service with creation of crawler and transform job
Compétences que vous acquerrez
Extract, Transform, Load, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Processing, Data Sharing, Real Time Data, Data Transformation, Data Visualization Software, Amazon S3, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning et Data Management
Ce que vous apprendrez
Analyze Modeling Concepts and train Machine Learning Models
Examine performance of machine learning models
Implement automatic model tuning by training a model
Compétences que vous acquerrez
AWS SageMaker, Predictive Modeling, Data Modeling, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Performance Tuning et Amazon Web Services
Ce que vous apprendrez
Determine algorithm concepts in ML
Design Regression algorithms and Classification based algorithms
Examine Reinforcement learning algorithms and Forecasting algorithms
Compétences que vous acquerrez
Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, AWS SageMaker, Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning, Text Mining et Image Analysis
Ce que vous apprendrez
Design machine learning solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance
Implement appropriate machine learning services and features for a given problem
Develop machine learning solutions with lab demonstration
Compétences que vous acquerrez
AWS SageMaker, Data Security, Machine Learning, Scalability, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Web Services, Data Management, Disaster Recovery, Cloud Computing, Cloud Security, MLOps (Machine Learning Operations) et Technical Design
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
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Foire Aux Questions
10 Weeks
There is no pre-requisite for the AWS Certified Machine Learning - Specialty Specialization. However, Some recommended knowledge and experience for AWS Certified Machine Learning - Specialty Specialization is described below:
Minimum two year of hands-on experience in architecting, building or running ML/deep learning workloads on the AWS Cloud.
Experience in handling ML/deep learning frameworks.
Basic understanding and ability to express the purpose of the Machine learning algorithms.
Ability to perform basic hyperparameter optimization.
Ability to incorporate operational and deployment practices.
No, there is no specific order requirement to follow for this specialization. All the courses are Independent.
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