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Spécialisation Data Privacy, Ethics, and Responsible AI

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Spécialisation Data Privacy, Ethics, and Responsible AI

Ethical AI and Data Privacy Compliance. Build responsible AI systems while ensuring regulatory compliance and protecting user rights.

Kelley O'Connell
Paweł Mielniczek
Phil Gold

Instructeurs : Kelley O'Connell

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(7 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

  • Implement ethical frameworks for responsible AI development and deployment in organizational settings

  • Conduct comprehensive rights impact assessments and ensure compliance with data protection regulations

  • Design effective user education programs and security measures for AI systems and data privacy protection

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

août 2025

22 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Coursera Instructor Network

Spécialisation - série de 6 cours

Ce que vous apprendrez

  • Describe the roots and evolution of AI chatbots in modern business so the learner can assess current applications and use cases.

  • Demonstrate the importance of ethics in technology and, specifically, in the application of AI Chatbots.

  • Assess the current state of data privacy, consent, and transparency in modern business AI implementations.

  • Illustrate the significance of bias and fairness in AI-powered chatbots.

Compétences que vous acquerrez

Artificial Intelligence, Responsible AI, Information Privacy, Data Governance, Data Ethics, Accountability, Informed Consent, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Data Collection, Generative AI Agents, Personally Identifiable Information et Business Ethics

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Responsible AI, Generative AI, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Risk Analysis, Compliance Management, Artificial Intelligence, Regulatory Compliance, Stakeholder Analysis, Data Ethics, Information Privacy et Risk Mitigation

Ce que vous apprendrez

  • Explain the background of Generative AI and how it differs from older AI models.

  • Describe how Generative AI is impacting the world of business and entertainment.

  • Describe ways to enhance user awareness and encourage ongoing education around AI and Generative AI.

  • List ways to build user trust in AI systems.

Compétences que vous acquerrez

Generative AI, User Feedback, End User Training and Support, Data Ethics, Responsible AI, Information Privacy, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Human Computer Interaction et Ethical Standards And Conduct

Ce que vous apprendrez

  • Analyze and discuss various attack methods targeting Large Language Model (LLM) applications.

  • Demonstrate the ability to identify and comprehend the primary attack method, Prompt Injection, used against LLMs. 

  • Evaluate the risks associated with Prompt Injection attacks and gain an understanding of the different attack scenarios involving LLMs.

  • Formulate strategies for mitigating Prompt Injection attacks, enhancing their knowledge of security measures against such threats.

Compétences que vous acquerrez

Large Language Modeling, Cyber Security Assessment, Risk Analysis, Cybersecurity, Prompt Engineering, Vulnerability Assessments, Risk Mitigation, Cyber Attacks, Network Security, Security Strategy et Threat Modeling

Ce que vous apprendrez

  • Assess Global Data Privacy Regulations and Their Impact on Businesses.

  • Implement Data Protection Strategies for Security and Breach Prevention.

  • Establish Data Privacy Compliance through Assessments and Policies.

Compétences que vous acquerrez

Personally Identifiable Information, Data Security, Security Controls, Data Integrity, Incident Response, Data Loss Prevention, Compliance Management, Regulatory Requirements, Data Governance, Security Strategy, Compliance Training, Regulatory Compliance, Data Ethics, General Data Protection Regulation (GDPR) et Information Privacy

Ce que vous apprendrez

  • Examine AI's role in legal processes and identify opportunities to automate operations, increase efficiency, and enhance workflow optimization.

  • Implement AI-powered legal tools and procedures to ensure compliance with European legislation, such as the GDPR and the EU AI Act.

  • Assess ethical implications of AI in legal practice and devise strategies to mitigate risks for responsible, transparent use in client interactions.

  • Use AI technologies to streamline workflows for legal research, document review, and case analysis, for faster, accurate, and better client service.

Compétences que vous acquerrez

Compliance Management, Research, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Legal Research, Law, Regulation, and Compliance, General Data Protection Regulation (GDPR), Workflow Management, Legal Strategy, Legal Technology, Productivity Software, Automation, Legal Risk, Responsible AI et Analysis

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Kelley O'Connell
11 Cours35 258 apprenants
Paweł Mielniczek
Coursera Instructor Network
19 Cours17 849 apprenants
Phil Gold
Coursera Instructor Network
9 Cours20 072 apprenants
Kevin  Cardwell
Coursera Instructor Network
4 Cours62 524 apprenants
Starweaver
Coursera Instructor Network
448 Cours850 362 apprenants

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