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Spécialisation Advance Machine Learning on Google Cloud with Keras

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Spécialisation Advance Machine Learning on Google Cloud with Keras

Learn Advanced Machine Learning with Google Cloud. Build production-ready machine learning models with TensorFlow on Google Cloud Platform.

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

64 161 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.5

(1,986 avis)

niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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(1,986 avis)

niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Systems Architecture
  • Catégorie : Hybrid Cloud Computing
  • Catégorie : Keras (Neural Network Library)
  • Catégorie : Computer Vision
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Natural Language Processing
  • Catégorie : Artificial Neural Networks
  • Catégorie : AI Personalization
  • Catégorie : Pandas (Python Package)
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Performance Tuning
  • Catégorie : Reinforcement Learning
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Systems Design
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Machine Learning

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Enseigné en Anglais

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Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Compare static versus dynamic training and inference

  • Manage model dependencies

  • Set up distributed training for fault tolerance, replication, and more

  • Export models for portability

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Hybrid Cloud Computing
Catégorie : Systems Architecture
Catégorie : Scalability
Catégorie : Systems Design

Ce que vous apprendrez

  • Understand at a high-level the types of problems computer vision may solve

  • Understand some of the key concepts and model architectures typically used using computer vision

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Cloud API
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Small Data

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Cloud API
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Deep Learning

Ce que vous apprendrez

  • Devise a content-based recommendation engine.

  • Implement a collaborative filtering recommendation engine.

  • Build a hybrid recommendation engine with user and content embeddings.

  • Use reinforcement learning techniques for contextual bandits in the context of recommendations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Reinforcement Learning
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Predictive Modeling

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Instructeur

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