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Google Cloud Data Analytics Certificat Professionnel

Ce certificat professionnel n'est pas disponible en Français (France)

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Google Cloud Data Analytics Certificat Professionnel

Launch your career in Cloud Data Analytics. Build in-demand skills and gain credentials to go from beginner to job-ready in 10 weeks or less. No degree or prior experience required.

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

(207 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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(207 avis)

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Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Explore the benefits of data analytics in cloud computing

  • Describe key aspects of managing and storing data in Google Cloud.

  • Apply transformation strategies to data sets to solve business needs.

  • Develop skills in the five key stages of visualizing data in the cloud.

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
81 exercices pratiques

Certificat professionnel - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Define data analytics as it applies to cloud computing.

  • Explain the benefits of cloud computing.

  • Identify common tools used by entry-level cloud data analysts.

  • Describe key roles that interact with data within an organization.

Compétences que vous acquerrez

Cloud Computing, Google Cloud Platform, Data Analysis, Data Warehousing, Digital Transformation, Cloud Technologies, Cloud Infrastructure, Data Governance, Big Data, Cloud Storage, Data Structures, Cloud Services, Data Management et Data Collection

Ce que vous apprendrez

  • Explain how data is defined and structured in BigQuery and Google Cloud Storage.

  • Identify the key components that make up a data lakehouse architecture.

  • Explain how partitioning can improve query performance and reduce costs.

  • Define key components of data governance.

Compétences que vous acquerrez

Data Warehousing, Data Management, Data Lakes, Cloud Storage, Data Governance, Query Languages, Application Programming Interface (API), Data Access, Data Quality, Metadata Management, Data Integration, Star Schema, NoSQL, Big Data, Database Management, Data Architecture et Performance Tuning

Ce que vous apprendrez

  • Describe the steps of the data journey and how they are used to drive data-driven decision making.

  • Recognize the role of data transformation in preparing data for analysis.

  • Describe the benefits and challenges of transforming data in the cloud.

  • Identify the key components of a data transformation plan.

Compétences que vous acquerrez

Data Pipelines, Data Transformation, SQL, Data Cleansing, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Collection, Cloud Storage, Data Migration, Data Visualization, Cloud Security, Data Governance, Data Analysis, Data Management et Cloud Computing

Ce que vous apprendrez

  • Explore the importance of data visualization and storytelling in cloud data analysis.

  • Identify and translate stakeholder requests to create dashboards and reports via wireframes and design mockups.

  • Explain the role and advantages of cloud-native data visualization tools to access, explore, and analyze data.

  • Create a report and dashboard to foster collaboration and decision-making.

Compétences que vous acquerrez

Looker (Software), Dashboard, Data Analysis, Data Presentation, Data Access, Data Storytelling, Performance Tuning, Self Service Technologies, Data Governance, UI/UX Strategy, Data Modeling, Version Control, Business Analytics, Data Visualization Software, Data Visualization et Cloud Services

Ce que vous apprendrez

  • Assess feasibility of a business request and the ability to translate into actionable data analysis.

  • Identify appropriate data visualization techniques for different types of data and analysis goals.

  • Develop career resources for a role in cloud computing. Practice resume and interview techniques for a cloud data career.

  • NEW [optional] Generative AI for Cloud Data Analytics

Compétences que vous acquerrez

Communication Strategies, Data Analysis, Professional Development, Business Analytics, Analytical Skills, Problem Solving, Data Ethics, Google Cloud Platform, Generative AI, Large Language Modeling et Responsible AI

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Prenez une longueur d'avance pour votre diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 
Logo de l’ACE

Ce Certificat Professionnel bénéficie d’une recommandation par l’ACE®. Il donne droit à des crédits universitaires dans les établissements d’enseignement supérieur américains participants. Note : La décision d’accepter des recommandations de crédits spécifiques est du ressort de chaque institution. 

Instructeur

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1 999 Cours3 657 842 apprenants

Offert par

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