Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung für DevOps and AI on AWS: Build Smarter, Faster

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spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen. Sehen Sie sich die Sprachen an, die wir anbieten.

Spezialisierung für DevOps and AI on AWS: Build Smarter, Faster

Amplify your Dev Team with DevOps and AI on AWS. In this program, you’ll walk through each step of the DevOps flywheel to create a CICD pipeline.

Dozenten: Russell Sayers

2.628 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

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3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.7

(35 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

How to use an Amazon Bedrock large language model (LLM) to generate customized text generation
Implement Continuous Integration and Continuous Deployment pipelines, explore strategies for reliable automation & improve monitoring & observability
Explore how AIOps can help streamline operations, improve the way we monitor applications, and automate responses to common problems

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Amazon CloudWatch
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Code Review
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Containerization
Kategorie: AWS CloudFormation
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
Kategorie: Amazon Bedrock
Kategorie: DevOps

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Unterrichtet in Englisch

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Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Are you working with DevOps to help more efficiently and cost-effectively bring value to your customers? Curious about how AIOps could further strengthen this collaboration by helping to refine requirements, set up plans, automate repetitive tasks and improve the speed and efficiency of your software development efforts? Maximize this union and move from reactive troubleshooting to proactive, data-driven problem prevention.

Praktisches Lernprojekt

Get hand-on with AWS Labs!

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI - Lab Introducing the TravelGuideAI App
DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI - Lab: Build and deploy the TravelGuideAI App
DevOps and AI On AWS: CICD for Generative AI Applications - Set up CI Pipeline
CICD for Generative AI Applications - Deploy Application Infrastructure Using CDK with a CICD Pipeline
DevOps and AI on AWS: AIOps - Instrument the Application and View Traces on X-Ray
DevOps and AI on AWS: Systems Manager for Diagnostics
DevOps and AI on AWS: CloudWatch Anomaly Detection

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI

KURS 17 Stunden

Was Sie lernen werden

Understanding observability and its importance in application development
Practical use cases for AIOps in real-world scenarios
Key components of AIOps, including anomaly detection, predictive analysis, automated root cause analysis, and remediation

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Amazon Bedrock

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Application Deployment

Kategorie: Responsible AI

Kategorie: DevOps

Kategorie: Git (Version Control System)

Kategorie: Amazon Web Services

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Unit Testing

Kategorie: CI/CD

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: LLM Application

Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud

Kategorie: Application Lifecycle Management

DevOps and AI on AWS: CI/CD for Generative AI Applications

KURS 212 Stunden

Was Sie lernen werden

Implement DevOps practices including automated builds, testing, and continuous integration pipelines.
Design and execute automatic deployments using Amazon CodeDeploy in a CI/CD pipeline.
Demonstrate how DevOps and AIOps practices improve continuous releases, time to market, and reduce human error in app development and operations.
Apply AI-enhanced monitoring and observability techniques using Amazon CloudWatch Anomaly Detection and AWS X-Ray Insights.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: DevOps

Kategorie: CI/CD

Kategorie: Application Deployment

Kategorie: Amazon CloudWatch

Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)

Kategorie: System Monitoring

Kategorie: AWS CloudFormation

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Continuous Integration

Kategorie: Amazon Web Services

Kategorie: Cloud Applications

Kategorie: Cloud Management

Kategorie: Application Performance Management

Kategorie: Release Management

Kategorie: Automation

Kategorie: Continuous Deployment

DevOps and AI on AWS: AIOps

KURS 35 Stunden

Was Sie lernen werden

Understand AIOps and its role in addressing operational challenges.
Implement AI-driven monitoring to reduce alarm fatigue and information overload.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Anomaly Detection

Kategorie: Amazon Web Services

Kategorie: DevOps

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Kategorie: Amazon CloudWatch

Kategorie: Code Review

Kategorie: Predictive Analytics

Kategorie: DevSecOps

Kategorie: CI/CD

Kategorie: System Monitoring

Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)

Kategorie: Continuous Monitoring

Kategorie: IT Automation

Kategorie: Vulnerability Scanning

Kategorie: Application Performance Management

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Dozenten

Russell Sayers

Amazon Web Services

21 Kurse123.119 Lernende

von

Amazon Web Services

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

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Häufig gestellte Fragen

We estimate that this specialization could be completed in 1 month (average 10 hours/week of learning).

AWS Cloud Technical Essentials

We recommend that this specialization be taken in sequential order, although some learners may prefer to browse through just one of the three courses if a topic is particularly interesting or valuable.