University of Colorado Boulder
Spezialisierung für Entwicklung des industriellen Internets der Dinge

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University of Colorado Boulder

Spezialisierung für Entwicklung des industriellen Internets der Dinge

Nutzen Sie die Technologie, die das industrielle IoT antreibt. Beherrschen Sie die Schlüsselkompetenzen, die für eine Beschäftigung im Bereich des industriellen Internet der Dinge erforderlich sind.

David Sluiter

Dozent: David Sluiter

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4.7

(508 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die verschiedenen Marktsegmente und die potenziellen Umsatzmöglichkeiten in jedem Marktsegment.

  • Planen und entwickeln Sie einen soliden Sicherheitsansatz, um Angreifer davon abzuhalten, ein IIoT-System zu hacken.

  • Besetzen Sie ein Projekt und planen Sie dann einen Produktzeitplan und führen Sie ihn aus.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Eingebettete Systeme
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Technische Kommunikation
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Echtzeit-Betriebssysteme
  • Kategorie: Drahtlose Netzwerke
  • Kategorie: Projektplanung
  • Kategorie: Systemtechnik
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
  • Kategorie: Fehleranalyse
  • Kategorie: Internet der Dinge
  • Kategorie: Sicherheit von Informationssystemen
  • Kategorie: Anwendungssicherheit
  • Kategorie: Allgemeine Vernetzung
  • Kategorie: Produktplanung
  • Kategorie: Dateisysteme
  • Kategorie: Fehlersuche
  • Kategorie: Produktanforderungen
  • Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Colorado Boulder.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie, was Industrie 4.0 ist und welche Faktoren den Aufbau des IIoT ermöglicht haben.

  • Erstellen und implementieren Sie eine solide Sicherheitslösung für IIoT-Produkte.

  • Erläutern Sie, was Plattformen sind und welchem Zweck sie dienen.

  • Nennen Sie die wichtigsten Anwendungsbereiche für das IIoT. Beispiele sind die Fertigung sowie Öl und Gas.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Internet der Dinge
Kategorie: Drahtlose Netzwerke
Kategorie: Software-definierte Netzwerke
Kategorie: Entwicklung der Arbeitskräfte
Kategorie: Allgemeine Vernetzung
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Echtzeit-Betriebssysteme
Kategorie: Sicherheit von Informationssystemen
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Netzwerk-Protokolle
Kategorie: Erdölindustrie
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Anwendungssicherheit
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Eingebettete Systeme
Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Platform as a Service (PaaS)

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie einen Plan für die Besetzung und Durchführung eines Projekts nach einem Zeitplan.

  • Sensorsysteme erstellen und kalibrieren. Beschreiben, wie Festplatten und Solid State Drives funktionieren. Beschreiben, wie Dateisysteme für Big Data funktionieren.

  • Beschreiben Sie die grundlegende Funktionsweise der heutigen Algorithmen für maschinelles Lernen.

  • Beschreiben Sie die Grundlagen der Big Data-Analytik.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analyse der Anforderungen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Produktplanung
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Dateisysteme
Kategorie: Big Data
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Entwerfen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Produktanforderungen
Kategorie: Ausführung des Plans
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: Internet der Dinge
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Projektplanung

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie SystemC und wie es zur Erstellung von Modellen cyber-physischer Systeme verwendet werden kann, um "Was-wäre-wenn"-Szenarien durchzuführen.

  • Das Spektrum der eingebetteten Systeme im Marktsegment Automotive und Transoprtion darzustellen.

  • Erlernen von Techniken zur Fehlersuche in eingebetteten Systemen.

  • Lernen Sie, wie Sie Ideen in Ihrem Unternehmen fördern können, und lernen Sie von den Misserfolgen anderer.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Eingebettete Systeme
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Systemtechnik
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Fehleranalyse
Kategorie: Technisches Management
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Technische Praktiken

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

 

Dozent

David Sluiter
University of Colorado Boulder
4 Kurse43.332 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen