University of Michigan
Spezialisierung für Erhebung von Umfragedaten und Analyse

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University of Michigan

Spezialisierung für Erhebung von Umfragedaten und Analyse

Sammeln und analysieren Sie Daten und kommunizieren Sie die Ergebnisse. Lernen Sie in sechs Kursen, hochwertige Daten zu sammeln und aufschlussreiche Datenanalysen durchzuführen.

Mariel Leonard
Frederick Conrad, Ph.D.
James M Lepkowski

Dozenten: Mariel Leonard

23.166 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.3

(904 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
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unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die Grundlagen der Gestaltung von Umfragen, Stichprobenmethoden, Datenerhebung und Datenanalyse

  • Wenden Sie die erlernten Fähigkeiten an, um mehrere Datenquellen in einem Abschlussprojekt zu analysieren und zu vergleichen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Umfragen
  • Kategorie: Daten-Integration
  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: Stata
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
  • Kategorie: Stichproben (Statistik)
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Forschungsdesign
  • Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
  • Kategorie: Umfrage erstellen
  • Kategorie: STATA (Software)
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Datenüberprüfung
  • Kategorie: Qualitative Forschung
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Datenqualität

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Michigan.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Umfragen
Kategorie: Big Data
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Datenüberprüfung

Was Sie lernen werden

  • Beurteilen und vergleichen Sie die Vor- und Nachteile von Selbstauskünften und Interviews

  • Erforschen Sie die aufkommenden Modi und Datenquellen wie mobile Webumfragen und Daten aus sozialen Medien

  • Verstehen Sie die wichtigsten Konzepte über Methoden zur Erhebung von Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Umfragen
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Qualitative Forschung
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Datenqualität

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die grundlegenden Elemente der Gestaltung und Auswertung von Fragebögen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Umfrage erstellen
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Qualitative Forschung
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Forschung
Kategorie: Erhebung von Daten

Was Sie lernen werden

  • Den Wert und die Risiken von Stichproben- und Zufallsmethoden für wissenschaftliche Untersuchungen zu verstehen

  • Unterscheiden Sie verschiedene Arten von Stichprobenmethoden und ihre Anwendungen

  • Erläutern Sie die Grundsätze und Techniken der Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Umfragen
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Erhebung von Daten
Umgang mit fehlenden Daten

Umgang mit fehlenden Daten

KURS 517 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: STATA (Software)
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenumwandlung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Informierte Zustimmung
Kategorie: Stata
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: STATA (Software)
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Daten-Integration

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Dozenten

Mariel Leonard
University of Maryland, College Park
1 Kurs35.079 Lernende
Frederick Conrad, Ph.D.
University of Michigan
4 Kurse48.806 Lernende
James M Lepkowski
University of Michigan
3 Kurse14.171 Lernende

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