University of Illinois Urbana-Champaign
Spezialisierung für Unternehmensanalytik

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University of Illinois Urbana-Champaign

Spezialisierung für Unternehmensanalytik

Potenzial für datengesteuerte Entscheidungsfindung erschlossen. Die Lernenden werden in der Lage sein, Daten zu beschaffen, zu verwalten, zu analysieren und zu visualisieren, um sich einen Wettbewerbsvorteil in der Welt der strategischen Geschäftsentscheidungen zu verschaffen.

Unnati Narang
Kimberly Mendoza
Ronald Guymon

Dozenten: Unnati Narang

21.788 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(238 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Buchhaltung
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Daten Präsentation
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Unternehmensanalytik
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: Marketinganalyse
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Infografiken
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Unternehmensanalyse
  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Interne Kontrollen
  • Kategorie: Datenqualität
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Illinois Urbana-Champaign.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Untersuchen Sie das Zusammenspiel von Geschäftsprinzipien und Data Analytics.

  • Schaffen Sie sich eine Grundlage für die Datenanalytik, indem Sie eine Sprache für die Datenanalytik, eine Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) und Schlüsselmodule installieren und verwenden.

  • Manipulieren Sie die am häufigsten verwendeten Datentypen mit Hilfe von Funktionen.

  • Entwicklung effizienter, leicht verständlicher Konzepte für die Zusammenstellung und Verarbeitung von Daten für die Analyse.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Analytics
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Unternehmensanalyse

Was Sie lernen werden

  • Machen Sie sich mit den Werkzeugen und Techniken vertraut, die zur Analyse und Visualisierung digitalisierter Daten verwendet werden.

  • Verstehen Sie die Beweggründe für die Verwendung verschiedener Methoden der Datenvisualisierung.

  • Verstehen Sie die visuellen Ansätze, die zur effektiven Vermittlung von Erkenntnissen aus Daten verwendet werden.

  • Erwerben Sie praktische Kenntnisse über den feinen Unterschied zwischen effektiver und schlechter Datenpräsentation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Infografiken
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Analytics
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Gesundheitspflege
Kategorie: Datenqualität

Was Sie lernen werden

  • Entwicklung einer analytischen Denkweise zur Lösung von Geschäftsproblemen.

  • Die Fähigkeit, den Wert von Datensätzen für die Lösung von Geschäftsproblemen mithilfe von zusammenfassenden Statistiken und Datenvisualisierungen zu beurteilen.

  • Kompetenz in der Bedienung von Business-Analytic-Software-Anwendungen für die explorative Datenanalyse.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Unternehmensanalytik

Was Sie lernen werden

  • Implementierung eines konzeptionellen Rahmens für Algorithmen des maschinellen Lernens, um verwertbare Erkenntnisse für Geschäftsprobleme zu gewinnen.

  • Anwendung einer konzeptionellen Grundlage für die Interpretation von Ergebnissen des maschinellen Lernens aus Regressions-, Klassifikations- und Clustering-Algorithmen.

  • Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens auf Unternehmensdaten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Datenverarbeitung

Was Sie lernen werden

  • Fähigkeit, Experimente zu planen und quasi-experimentelle Methoden anzuwenden, um die Auswirkungen von Marketingmaßnahmen zu ermitteln und zu messen.

  • Einsatz von maschinellem Lernen und KI-Techniken zur Prognose von Kundenverhalten und Marketingergebnissen.

  • Analyse der Verbraucherstimmung und nutzergenerierter Inhalte durch computergestützte Text- und Netzwerkanalyse.

  • Schätzung von Kundenpräferenzen, Nachfragemustern und Berechnung des Customer Lifetime Value als Grundlage für Marketingstrategien.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Kundenanalyse
Kategorie: Kundeneinblicke
Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Marketing-Strategie und -Techniken
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Analytics
Kategorie: Marketing
Kategorie: Verbraucherverhalten
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Erweiterte Analytik
Kategorie: Generative KI
Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: Marketing-Effektivität

Was Sie lernen werden

  • Verstehen von analytischen Fragen und Themen im Rechnungswesen.

  • Durchführung von Audit- und Kontrolltests mit Alteryx und Python.

  • Automatisierung mit Python durchführen.

  • Verstehen Sie Daten-Governance.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Buchhaltung
Kategorie: Kontrollziele für Informationstechnik und verwandte Technologien (COBIT)
Kategorie: Interne Kontrollen
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Finanzielle Rechnungsprüfung
Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Aufdeckung von Betrug
Kategorie: Innenrevision
Kategorie: Analytics
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Wirtschaftsprüfung
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Buchhaltungssoftware
Kategorie: Data Governance
Kategorie: GitHub
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenintegrität

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

 

Dozenten

Unnati Narang
University of Illinois Urbana-Champaign
2 Kurse70.199 Lernende
Kimberly Mendoza
University of Illinois Urbana-Champaign
3 Kurse21.684 Lernende
Ronald Guymon
University of Illinois Urbana-Champaign
5 Kurse88.044 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen