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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft. Beherrschen Sie Strategien zur Implementierung von Data Science-Techniken, um Geschäftsprobleme zu lösen.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Dozenten: Sarah Haq

5.829 bereits angemeldet

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Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(59 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Trendanalyse
  • Kategorie: Unternehmensanalyse
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
  • Kategorie: Projekt-Scoping
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Unternehmensanalytik
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Analytische Fähigkeiten
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Unüberwachtes Lernen

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Branchenzertifizierung
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
Kategorie: Projekt-Scoping
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Projektentwurf
Kategorie: Wirtschaft
Kategorie: Geschäftsprozess
Kategorie: Unternehmensanalyse

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Daten analysieren

Daten analysieren

KURS 320 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Trendanalyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenumwandlung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: Feature Technik
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Prädiktive Modellierung

Was Sie lernen werden

  • Kommunizieren Sie die Ergebnisse eines Modells über Webanwendungen und implementieren Sie Testpipelines, die das Training, die Abstimmung und den Einsatz des Modells automatisieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Kommunikation mit Stakeholdern
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Lieferung der Lösung
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Kategorie: Engagement von Stakeholdern
Kategorie: Abschluss des Projekts

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Dozenten

Sarah Haq
5 Kurse10.368 Lernende
Stacey McBrine
8 Kurse23.526 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (11/1/2024 - 11/1/2025)