Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spécialisation Statistics and Applied Data Analysis

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Spécialisation Statistics and Applied Data Analysis

Learn Statistics in Excel and RStudio. Learn statistics from ground zero then utilize Excel and RStudio for statistical calculations and data visualization.

Instructeur : Charlie Nuttelman

Inclus avec Coursera Plus

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.8

(18 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 mois à raison de 10 heures par semaine

Planning flexible

Obtenir une qualification professionnelle

Partagez votre expertise avec les employeurs

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niveau Débutant

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Ce que vous apprendrez

Create mathematical regression models that can be used in a predictive manner.
Perform one-sample and two-sample statistical hypothesis tests.
Perform a variety of statistical tests, create regression models, and analyze data using Microsoft Excel as well as R (RStudio).

Vue d'ensemble

A comprehensive understanding of statistics and data analysis is paramount for the fields of data science, data analytics, and machine learning. In the first course of this specialization, you will learn traditional and applied statistics (descriptive statistics, probability, and discrete and continuous probability distributions) from ground zero (i.e., beginner level).

The second course is all about inferential statistics and making decisions (sampling distributions, one- and two-sample hypothesis tests, analysis of variance) and creating predictive mathematical models (linear and nonlinear regression). Throughout both of the first two courses, you will learn how to visualize data and solve various statistical problems using Microsoft Excel.

In the final course of the specialization, you will use the statistical computing software R (using RStudio) for statistical hypothesis tests, data visualization, and analysis of variance (ANOVA).

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

41 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado Boulder

Spécialisation - série de 3 cours

Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1

COURS 116 heures4.6 (36 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Calculate descriptive statistics (traditional and robust estimators).
Understand probability and apply probability rules.
Utilize statistical functions in Microsoft Excel.
Visualize univariate and bivariate data in Microsoft Excel.

Compétences que vous acquerrez

Probability Distribution, Probability, Statistics, Data Transformation, Descriptive Statistics, Box Plots, Probability & Statistics, Histogram, Data Cleansing, Statistical Visualization, Scatter Plots, Microsoft Excel, Excel Formulas et Data Analysis

Statistics and Data Analysis with Excel, Part 2

COURS 221 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Perform one- and two-sample hypothesis tests on the mean and variance to make statistical decisions.
Create and interpret predictive regression models (linear and multiple) from experimental data.
Use ANOVA (analysis of variance) to compare means of multiple samples.

Compétences que vous acquerrez

Statistical Hypothesis Testing, Microsoft Excel, Regression Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistical Methods et Data Analysis

Statistics and Data Analysis with R

COURS 395 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Use statistical functions in RStudio to solve problems related to discrete and continuous probability distributions.
Create simple linear, polynomial, and multilinear regression models in RStudio and use those models to make predictions.
Perform one-sample and two-sample hypothesis tests and create confidence and prediction intervals on various statistics.

Compétences que vous acquerrez

R Programming, Statistical Hypothesis Testing, Data Manipulation, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Statistical Methods, Data Import/Export, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Analysis, Plot (Graphics), Statistics et Data Structures

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Charlie Nuttelman

University of Colorado Boulder

10 Cours465 929 apprenants

Offert par

University of Colorado Boulder

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Foire Aux Questions

Working approximately 5 hours a week, you should be able to complete the 3-course specialization within 4 months. If you double the time (10 hours per week), you should be able to complete the specialization in 2 months. If you still have more time (20 hours/week), then expect to complete the courses within a month or so.

A basic math and logical thinking background as well as an understanding of Excel is important. Otherwise, basic computer navigation is required.

Yes, it is strongly recommended that learners take the three courses in sequential order.

Upon completing this specialization, you will be familiar with all of the common discrete and continous probability distributions and be able to calculate probabilities associated with those distributions in Excel and RStudio. You will be able to perform one-sample hypothesis tests (T-tests, for example) and will be able to perform comparison tests (comparing the means of two populations, for example) both in Excel and RStudio. Finally, you will be able to create mathematical regression models that relate single or multiple inputs to an output and you will be able to perform analysis of variance (ANOVA) in Excel and RStudio.