Dans cette Specializations, vous apprendrez à analyser et visualiser des données en R et à créer des rapports d'analyse de données reproductibles, à démontrer une compréhension conceptuelle de la nature unifiée de l'inférence statistique, à effectuer une inférence et une modélisation statistiques fréquentistes et bayésiennes pour comprendre les phénomènes naturels et prendre des décisions basées sur des données, à communiquer des résultats statistiques correctement, efficacement et dans leur contexte sans recourir au jargon statistique, à critiquer des affirmations basées sur des données et à évaluer des décisions basées sur des données, et à manipuler et visualiser des données avec des paquets R pour l'analyse de données.
Spécialisation Analyse de données avec R
Spécialisation Analyse de données avec R
Analyse des données de référence avec R. Maîtrise statistique de l'analyse des données, y compris la visualisation des données de base, les tests statistiques et l'inférence, ainsi que la modélisation linéaire
Instructeur : Mine Çetinkaya-Rundel
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
(6,049 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez
Analyser et visualiser les données
Effectuer des tests d'hypothèse, interpréter les résultats statistiques (par exemple, les valeurs p) et communiquer les résultats de votre analyse aux clients
Ajuster, examiner et utiliser des modèles de régression pour étudier les relations entre plusieurs variables
Installer et utiliser R et RStudio
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Analyse de régression
- Inférence statistique
- Probabilités et statistiques
- Tests d'hypothèses statistiques
- Échantillonnage (statistiques)
- Examen par les pairs
- Analyse des Données
- Visualisation de Données
- Modélisation statistique
- Analyse statistique
- Analyse exploratoire des données (AED)
- Méthodes statistiques
- Probabilité
- Distribution de probabilité
- Rapports statistiques
- Statistiques bayésiennes
- Statistiques
- Analyse de corrélation
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
31 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Duke University
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Probabilité, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, La programmation en R, Échantillonnage (statistiques), Statistiques bayésiennes, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, R (logiciel) et Inférence statistique
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Échantillonnage (statistiques), La programmation en R, Analyse des Données, Distribution de probabilité, Statistiques, Rapports statistiques, R (logiciel), Installation du logiciel, Analyse statistique et Probabilités et statistiques
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Analyse de régression, Modélisation statistique, Analyse de corrélation, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Modélisation mathématique, Statistiques, Analyse des Données, La programmation en R, Inférence statistique, R (logiciel), Analyse exploratoire des données (AED) et Méthodes statistiques
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
Comparer avec des produits similaires
| Évaluation | ||||
|---|---|---|---|---|
| Niveau | ||||
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| Outils | ||||
| Dernière mise à jour | ||||
| Nombre d'exercices pratiques | ||||
| Éligibilité au diplôme | ||||
| Partie de Coursera Plus |
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Foire Aux Questions
Mathématiques de base, aucune expérience en programmation n'est requise. Un véritable intérêt pour l'analyse des données est un plus !
Dans les cours ultérieurs de la Specializations, nous supposons des connaissances et des compétences équivalentes à celles qui auraient été acquises dans les cours précédents (par exemple : si vous décidez de suivre le cours quatre, Statistiques bayésiennes, sans avoir suivi les trois cours précédents, nous supposons que vous avez des connaissances en statistiques fréquentistes et en R équivalentes à celles qui sont enseignées dans les trois premiers cours).
Oui.
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