Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

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Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spécialisation Python: A Guided Journey from Introduction to Application

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Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Spécialisation Python: A Guided Journey from Introduction to Application

Learn the basics of Python Programming. Implement solutions to real-world problems using Python

Instructeurs : Steven Osburn

3 021 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

3.9

(42 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

3.9

(42 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

Students will master the basic skills of coding in python and will be able to understand the syntax.
Students will get an introduction to Data Science material and learn how to perform data analysis and visualization using python.
Students will understand why object oriented programming is used and how to create a graphical user interface.
Students will apply their gained python skills to the field of Machine Learning, where they will get to build their own classifiers and prediction models.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Object Oriented Design
Catégorie : Development Environment
Catégorie : NumPy
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Plot (Graphics)
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Event-Driven Programming
Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Supervised Learning

Détails à connaître

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Spécialisation - série de 4 cours

In today’s society, uses for new technologies are broadening in scope and revolutionizing the world. Many new technologies automate redundant tasks so people may complete tasks of greater priority. These new automated technologies depend on the constant innovation of software. To develop software that can increase our efficiency and change the world for the better, it is vital to understand how to code using different programming languages. This specialization introduces the basics of the Python programming language and teaches how to implement solutions to real-world problems using Python syntax. Topics in this course range from utilizing integrated development environments (IDEs) to implementing Python syntax in scripts. Some of the position titles that may benefit from this course are computer scientist, computer engineer, software engineer, software developer, software tester, electrical engineer, mechanical engineer, chemical engineer and aerospace engineer.

You do not need programming or computer science experience to learn the material in this course. This course is open to anyone who is interested in learning how to code and write programs in Python. We are very excited that you will be learning with us and hope you enjoy the course!

Projet d'apprentissage appliqué

In each of these courses, you will complete coding problems that will strengthen your coding skills. At the end of each course, you will be asked to complete a peer review assignment. You will be tasked with creating a simple calculator and working with data to create data type arrays, implement DataFrames, and display the data in a scatter plot. You will also be asked to design an application that will convert a command line application to a GUI, and use your knowledge about machine learning to develop a classifier that helps medical personnel distinguish between malignant and benign tumors.

Introduction to Python

COURS 116 heures

Ce que vous apprendrez

Students will master the basic skills of coding in python and will be able to understand the syntax.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Development Environment

Catégorie : Software Engineering

Catégorie : Scripting

Catégorie : Computer Programming

Catégorie : Integrated Development Environments

Catégorie : Programming Principles

Catégorie : Computer Engineering

Data Analysis and Visualization with Python

COURS 216 heures

Ce que vous apprendrez

Students will learn how to perform data analysis and visualization using python.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Pandas (Python Package)

Catégorie : Data Visualization Software

Catégorie : Data Structures

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Matplotlib

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Catégorie : Computer Programming

Catégorie : File Management

Catégorie : NumPy

Catégorie : Plot (Graphics)

Catégorie : Data Manipulation

Catégorie : Data Import/Export

Object-Oriented Programming and GUI with Python

COURS 310 heures

Ce que vous apprendrez

Students will understand why object oriented programming is used and how to create a graphical user interface.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Event-Driven Programming

Catégorie : User Interface (UI)

Catégorie : Application Development

Catégorie : Human Computer Interaction

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Object Oriented Design

Catégorie : Computer Programming

Catégorie : Graphical Tools

Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)

Introduction to Machine Learning with Python

COURS 412 heures

Ce que vous apprendrez

Students will be able to apply advanced python coding skills in the real world by creating machine learning models.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Regression Analysis

Catégorie : Deep Learning

Catégorie : Supervised Learning

Catégorie : Computer Programming

Catégorie : Artificial Neural Networks

Catégorie : Image Analysis

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Unsupervised Learning

Catégorie : Computer Vision

Catégorie : Machine Learning Algorithms

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Instructeurs

Steven Osburn

Arizona State University

2 Cours3 730 apprenants

Offert par

Arizona State University

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Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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Étudiant(e) depuis 2021

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Foire Aux Questions

There are 15 modules, spread across 4 courses. Each module is based on one chapter of the textbook. The specialization can be completed in approximately 4 months.

It is not necessary to take the courses in a specific order, but we recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

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