Fractal Analytics
Spécialisation Leadership Strategies for AI and Generative AI
Fractal Analytics

Spécialisation Leadership Strategies for AI and Generative AI

AI Adoption Strategies for Business Leaders. A CEO' Perspective for AI Adoption and Generative AI Implementation

Enseigné en Français (doublage IA)

Sray Agarwal
Rasesh Shah
Fractal Analytics Academy

Instructeurs : Sray Agarwal

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(38 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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niveau Débutant

Expérience recommandée

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Ce que vous apprendrez

  • Evaluate potential applications of generative AI across diverse business domains.

  • Integrate generative AI into business operations effectively, considering data privacy and ethical implications.

  • Establish KPIs, interpret data-driven insights, and devise optimization strategies for generative AI initiatives.

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Français (doublage IA)
41 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Fractal Analytics

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Definition and distinguishing features of generative AI

  • Core concepts of GANs and VAEs

  • Role of data and training in generative models

  • Strategic framework for integrating generative AI into business

Compétences que vous acquerrez

Responsible AI, AI Product Strategy, Strategic Leadership, Key Performance Indicators (KPIs), Governance, Generative Model Architectures, Customer experience improvement, Business Marketing, Corporate Strategy, Business Strategy, Business Leadership, Customer Engagement, Data Ethics et Generative AI

Ce que vous apprendrez

  • Explain key components for driving desired outcomes from AI

  • Explain strategies for error reduction and accuracy improvement in AI

  • Gain insights into optimizing organizational effectiveness in AI adoption

Compétences que vous acquerrez

Data Quality, Design Thinking, User Centered Design, Deep Learning, Strategic Decision-Making, Responsible AI, Generative AI, Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Data Pipelines, Data Strategy, Technology Strategies, Governance, Business Leadership, Organizational Development, Business Strategy, Organizational Strategy, Human Centered Design et Data Ethics

Ce que vous apprendrez

  • Discuss responsible AI principles and their significance in technology, including ethical considerations, fairness, transparency, and accountability.

  • Apply techniques to identify, address, and mitigate bias in AI algorithms and data, promoting fairness and inclusivity in AI systems.

  • Interpret and explain AI decisions, balancing accuracy and explainability to foster trust and accountability in AI systems.

  • Discuss accountability, ethical AI governance, privacy considerations, security measures in the development & deployment of responsible AI systems.

Compétences que vous acquerrez

Responsible AI, Information Privacy, Data Security, Data Ethics, Data Governance, Ethical Standards And Conduct, Accountability, Personally Identifiable Information, Governance, Complex Problem Solving, Artificial Intelligence, Critical Thinking et Mitigation

Ce que vous apprendrez

  • Explain the lifecycle of DS project and role of structured thinking in DS project.

  • Define a problem statement using the SMART framework. Explain the activities, best practices, and pitfalls in the implementation phase.

  • Construct MECE issue tree to break-down business problems into parts. Create a problem statement worksheet to scope business problems.

  • Explain the role of human centered design during solutioning of business problems.

Compétences que vous acquerrez

Problem Solving, Data Science, Analytical Skills, Human Centered Design, Critical Thinking, Decision Making, Complex Problem Solving, Empathy, Data Analysis et Creative Problem-Solving

Obtenez un certificat professionnel

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