Johns Hopkins University
Spécialisation Cadre en science des données
Johns Hopkins University

Spécialisation Cadre en science des données

Soyez le leader dont votre équipe de données a besoin. Apprenez à diriger une équipe de science des données qui produit des analyses de premier ordre en quatre cours.

Roger D. Peng, PhD
Brian Caffo, PhD
Jeff Leek, PhD

Instructeurs : Roger D. Peng, PhD

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.5

(7,274 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Maîtrisez le domaine et comprenez votre rôle en tant que chef de file.

  • Recruter, constituer, évaluer et développer une équipe dont les compétences et les rôles sont complémentaires.

  • Naviguez dans la structure du pipeline de la science des données en comprenant les objectifs de chaque étape et en gardant votre équipe sur la bonne voie tout au long du processus.

  • Surmontez les défis courants qui font souvent échouer les projets de science des données.

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
29 exercices pratiques

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Johns Hopkins University

Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le rôle de la science des données dans différents contextes

  • Comprendre comment les statistiques et l'apprentissage automatique affectent la science des données

  • Utilisez les termes clés utilisés par les scientifiques des données

  • Prédire si un projet de science des données sera couronné de succès

Compétences que vous acquerrez

Science des données, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Conception du projet, Mesure de la performance, Prise de décision fondée sur les données, Génie logiciel et Gestion des données

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez les différents rôles qui composent une équipe de science des données

  • Gérer l'intégration d'une équipe de science des données

  • Connaître les questions pertinentes pour interviewer des data scientists

  • Comprendre comment encourager et responsabiliser les équipes de science des données

Compétences que vous acquerrez

Science des données, Gestion d'équipe, Motivation de l'équipe, Embarquement des employés, Renforcement de l'esprit d'équipe, Collaboration interfonctionnelle, Compétences en matière d'entretien, Gestion du personnel, Leadership organisationnel, Recrutement, Gestion technique et Stratégie en matière de données

Ce que vous apprendrez

  • Différencier les différents types d'extractions de données

  • Décrire l'itération de base de l'analyse des données

  • Explorer les ensembles de données pour déterminer si les données sont appropriées pour un projet

  • Utiliser les résultats statistiques pour créer des présentations d'analyse de données convaincantes

Compétences que vous acquerrez

Analyse des Données, Présentation des données, Inférence statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Communication, Gestion des flux de travail, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Formation et développement des cadres, Gestion des données, Leadership d'équipe, Gestion d'équipe et Compétences analytiques

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les forces et les faiblesses des modèles expérimentaux

  • Découvrez de nouvelles solutions pour gérer les extractions de données

  • Décrire les pièges courants dans la communication des analyses de données

  • Comprendre une journée type dans la vie d'un responsable de l'analyse des données

Compétences que vous acquerrez

Qualité des données, Tests A/B, Analyse des Données, Gestion des données, Inférence statistique, Analyse statistique, Statistiques, Apprentissage statistique des machines, Science des données, Communication technique, Prise de décision fondée sur les données et Modélisation statistique

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer votre apprentissage à un scénario du monde réel

  • Diriger une équipe virtuelle de science des données

  • Gérer un projet d'analyse complexe du début à la fin

  • Préparer et soumettre une présentation finale

Compétences que vous acquerrez

Prise de décision fondée sur les données, Leadership, Project Management, Leadership d'une équipe pluridisciplinaire, Gestion des données, Science des données, Gestion d'équipe, Mise en œuvre du projet, Analyse des Données, Présentation des données, Livraison de la solution, Renforcement de l'esprit d'équipe et Communication technique

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Roger D. Peng, PhD
Johns Hopkins University
37 Cours1 662 747 apprenants
Brian Caffo, PhD
Johns Hopkins University
30 Cours1 691 500 apprenants

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