University of Colorado Boulder
Spécialisation Data Wrangling with Python

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University of Colorado Boulder

Spécialisation Data Wrangling with Python

Launch your career in Data Science. By mastering the skills and techniques covered in these courses, students will be better equipped to handle the challenges of real-world data analysis.

Di Wu

Instructeur : Di Wu

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(31 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.7

(31 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Define techniques and methods for collecting data from various sources including files, web, databases, etc.

  • Identify statistical analysis and visualization techniques that can be used to gain insights into the data.

  • Calculate and apply techniques for data preprocessing such as dealing with missing values, outliers, sampling, normalization, and discretization.

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
32 exercices pratiques

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado Boulder

Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • You will be able to describe the fundamentals of programming in Python.

  • You will be able to identify data structures for efficient organization and manipulation of data.

  • You will practice using NumPy and Pandas for numerical computing, data manipulation, and analysis.

Compétences que vous acquerrez

Python Programming, Data Structures, Data Wrangling, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Scripting, Statistical Analysis, Data Integration et Programming Principles

Ce que vous apprendrez

  • How to utilize Python and Python packages to collect data from various sources

  • How to integrate data collected from various sources to a unified dataset for further processing and analysis

Compétences que vous acquerrez

Data Collection, Data Integration, Pandas (Python Package), SQL, Data Import/Export, Databases, Application Programming Interface (API), Web Scraping, Data Cleansing, Data Processing, Data Manipulation, Query Languages, Extensible Markup Language (XML) et Data Quality

Ce que vous apprendrez

  • Understand and communicate the various statistical aspects of datasets, including measures of central tendency, variation, location, and correlation.

  • Utilize Pandas for data manipulation and preparation to set the foundation for data visualization.

  • Utilize Matplotlib and Seaborn to create accurate and meaningful data visualizations.

Compétences que vous acquerrez

Scatter Plots, Seaborn, Pandas (Python Package), Box Plots, Matplotlib, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Correlation Analysis, Data Manipulation, Plot (Graphics), Statistical Methods, Data Presentation, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Storytelling, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Python Programming et Exploratory Data Analysis

Ce que vous apprendrez

  • Understand the importance of data processing and manipulation in the data analysis pipeline.

  • Learn techniques to handle missing values and outliers, data reduction, and data scaling and discretization.

  • Understand the concept of data cube and perform multidimensional aggregation for exploratory analysis.

Compétences que vous acquerrez

Data Warehousing, Pivot Tables And Charts, Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Anomaly Detection, Sampling (Statistics), Data Processing, Data Manipulation, Data Transformation, Data Quality, Exploratory Data Analysis et Feature Engineering

Ce que vous apprendrez

  • Initiate and conduct a data wrangling project from raw data to a refined dataset for analysis.

  • Apply data wrangling techniques learned in the specialization to handle real-life data scenarios.

  • Utilize Python libraries and tools effectively for data wrangling tasks. Communicate and present data wrangling results effectively to stakeholders.

Compétences que vous acquerrez

Data Wrangling, Data Collection, Data Validation, Pivot Tables And Charts, Data Transformation, Data Integration, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Mining, Data Quality, Data Analysis, Data Visualization et Data Processing

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

Di Wu
University of Colorado Boulder
21 Cours54 230 apprenants

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