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Spécialisation Data Analytics and Big Data

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Spécialisation Data Analytics and Big Data

Build Expertise in Data Analytics and Big Data. Gain expertise in relational databases and big data technologies to manage datasets.

Instructeurs : Gerald Balekaki

Inclus avec Coursera Plus

Série de 5 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.8

(5 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

6 mois à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 5 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.8

(5 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

6 mois à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

Design and implement relational databases using SQL
Manage and process big data using technologies like Hadoop and Spark
Perform data analysis and preprocessing to extract valuable insights

Compétences que vous acquerrez

Outils que vous découvrirez

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Spécialisation - série de 5 cours

This specialization provides a comprehensive understanding of relational databases, data preprocessing, and big data technologies. Learners will explore database design, implementation, and applications, along with data preparation and analysis techniques. The specialization is designed to help data scientists and analysts manage and analyze large datasets efficiently using industry-standard tools.

Projet d'apprentissage appliqué

Learners will engage in projects that involve designing and implementing relational databases, preprocessing data for analysis, and applying big data technologies to solve real-world data challenges in the courses in this specialization. However, there is no required capstone project for this specialization.

Introduction to Relational Databases

COURS 148 heures

Ce que vous apprendrez

Describe what relational databases are, and how they are used.
Master the Relational Database Model.
Demonstrate comprehensive SQL skills.

Compétences que vous acquerrez

Relational Databases, SQL, Database Theory, Database Design, User Accounts, Databases, Database Architecture and Administration, Database Management, Query Languages, Data Access, Data Modeling, Data Manipulation, Database Systems et Database Management Systems

Relational Database Design

COURS 247 heures

Ce que vous apprendrez

Describe the process and the design aspects involved in relational database design.
Develop entity-relationship diagrams using basic and extended Entity-relationship features in relational design.
Identify and apply normalization techniques.

Compétences que vous acquerrez

Conceptual Design, Requirements Analysis, Dependency Analysis, Database Management, Database Design, Data Integrity, Unified Modeling Language, Data Modeling, Databases, Database Architecture and Administration, Relational Databases et Database Theory

Relational Database Implementation and Applications

COURS 330 heures

Ce que vous apprendrez

Implement relational database and usage of indexes, views, triggers, temporary tables, functions, and stored procedures.
Develop database-driven applications using programming languages, such as Java, Python or C/C++ and frameworks.
Describe transaction and concurrency control concepts in relational databases.

Compétences que vous acquerrez

SQL, Relational Databases, Stored Procedure, Transaction Processing, Database Application, MySQL, Data Structures, Data Integrity, Java, Database Design, Database Management et Performance Tuning

Data Preparation and Analysis

COURS 479 heures

Ce que vous apprendrez

1. Apply appropriate techniques for generating insights from data.
2. Present actionable solutions with confidence to the business stakeholders.

Compétences que vous acquerrez

Data Mining, Feature Engineering, Data Analysis, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Statistical Modeling, Decision Tree Learning, Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Data Cleansing, Analytics, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms et Exploratory Data Analysis

Big Data Technologies

COURS 597 heures

Ce que vous apprendrez

Understanding and identifying use cases and domains of Big Data problems
Selecting and implementing technical solutions involving Big Data systems
Develop and use various open source software systems (Apache) in the Big Data tech stack
Operate and run various cloud computing software services (AWS) in the Big Data infrastructure space

Compétences que vous acquerrez

Apache Spark, Distributed Computing, NoSQL, Big Data, Apache Hadoop, Data Lakes, Apache Kafka, Apache Cassandra, Real Time Data, Data Processing, MongoDB, Data Storage Technologies, Data Infrastructure, Apache Hive, Data Architecture, Databases, Informatics, Data Management, Cloud Computing et Database Management Systems

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par Illinois Tech. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹

Instructeurs

Gerald Balekaki

Illinois Tech

3 Cours5 233 apprenants

Ming-Long Lam

Illinois Tech

1 Cours1 956 apprenants

Offert par

Illinois Tech

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	Catégorie : Ce certificat

Évaluation
Niveau
Compétences
Outils
Dernière mise à jour
Nombre d'exercices pratiques
Éligibilité au diplôme
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No, it’s not required—but it is recommended that you follow the course sequence listed on the specialization landing page. This order is designed to help you build your skills progressively, from foundational concepts to more advanced topics.

No, this specialization is open to all MOOC learners. You do not need to be an admitted degree-seeking student to complete the specialization and receive a Coursera–IIT co-branded non-credit certificate.

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.