DeepLearning.AI
Spécialisation L'IA au service de la médecine
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Spécialisation L'IA au service de la médecine

Amirhossein Kiani
Pranav Rajpurkar
Eddy Shyu

Instructeurs : Amirhossein Kiani

53 521 déjà inscrits

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(2,226 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.7

(2,226 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Diagnostiquer des maladies à partir de radiographies et d'images cérébrales IRM 3D

  • Prédire plus précisément les taux de survie des patients à l'aide de modèles arborescents

  • Estimer les effets du traitement sur les patients à l'aide de données provenant d'essais randomisés

  • Automatiser la tâche d'étiquetage des ensembles de données médicales à l'aide du traitement du langage naturel

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Algorithme de forêt aléatoire
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Modélisation des risques
  • Catégorie : Médecine de précision
  • Catégorie : Personnalisation par l'IA
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Deep learning
  • Catégorie : Analyse d'images
  • Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
  • Catégorie : Radiologie diagnostique
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Traitement des patients
  • Catégorie : Prévisions
  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Arbre de décision
  • Catégorie : Essais cliniques
  • Catégorie : Apprentissage automatique

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de DeepLearning.AI

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Imagerie médicale
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Imagerie par résonance magnétique
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Radiologie diagnostique
Catégorie : Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Tomographie assistée par ordinateur
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué

Ce que vous apprendrez

  • Exemples de tâches de pronostic

  • Appliquer des modèles basés sur les arbres pour estimer les taux de survie des patients

  • Relever les défis pratiques de la médecine tels que les données manquantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Algorithme de forêt aléatoire
Catégorie : Arbre de décision
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Prévisions

Ce que vous apprendrez

  • Estimer les effets du traitement à l'aide de données provenant d'essais contrôlés randomisés

  • Explorer les méthodes d'interprétation des modèles de diagnostic et de pronostic

  • Appliquer le traitement du langage naturel pour extraire des informations de données médicales non structurées

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep learning
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Essais cliniques
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Traitement des patients
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Personnalisation par l'IA
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Médecine de précision
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Science et recherche médicales

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Amirhossein Kiani
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Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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