In this project-based course, we will build, train and test a machine learning model to detect diabetes with XG-boost and Artificial Neural Networks. The objective of this project is to predict whether a patient has diabetes or not based on their given features and diagnostic measurements such as number of pregnancies, insulin levels, Body mass index, age and blood pressure.



(10 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
- Build, Train and Test XG-Boost and Artificial Neural Networks Model 
- Train an ANN and XG-Boost algorithms to solve classification type problems 
- Perform Data Visualization and Exploratory Data Analysis 
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
Détails à connaître

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Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents

À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
- Understand the Problem Statement and Business Case 
- Import Libraries and Datasets 
- Practice Opportunity #1 [Optional] 
- Perform Data Visualization 
- Split the data into training and testing 
- Practice Opportunity #2 [Optional] 
- Build a Neural Network Model in Keras 
- Compile and train an ANN Model 
- Evaluate trained model performance 
- Practice Opportunity #3 [Optional] 
- Train and evaluate an XG-Boost Algorithm 
- Practice Opportunity #4 [Optional] 
Expérience recommandée
Python programing experience and basic math background
12 images de projet
Instructeur

Offert par
Méthode d’apprentissage
- Apprentissage pratique basé sur les compétences - Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles. 
- Conseils d’experts - Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux. 
- Aucun téléchargement ou installation requis(e) - Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré. 
- Disponible uniquement sur ordinateur de bureau - Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles. 
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Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.


