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Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM Certificat Professionnel
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Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM Certificat Professionnel

Se préparer à une carrière de développeur full stack. Développez des compétences prêtes à l'emploi - et des compétences incontournables en IA - pour une carrière en demande. Obtenez un titre de compétences auprès d'IBM

Enseigné en Français (doublage IA)

IBM Skills Network Team
Michelle Saltoun
Sachin Jambur

Instructeurs : IBM Skills Network Team

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

(9,309 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
5 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

  • Développer avec des langages et des outils de développement front-end tels que HTML, CSS, JavaScript, React et Bootstrap

  • Programmer des applications en utilisant des langages et des frameworks back-end comme Express, Node.js, Python, Django, etc.

  • Déployer et mettre à l'échelle des applications en utilisant des méthodologies et des outils Cloud Native comme les conteneurs, Kubernetes, les microservices et les fonctions sans serveur

  • Construisez votre portefeuille GitHub en appliquant vos compétences en développement de cloud Full stack avec plusieurs laboratoires et projets pratiques, y compris un capstone

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Français (doublage IA)
133 exercices pratiques

Certificat professionnel - série de 15 cours

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les principes de l'ingénierie logicielle, le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et les outils, technologies et piles de développement logiciel

  • Différencier les types de langages de programmation et appliquer les constructions de base de la programmation telles que les boucles, les conditionnelles et les fonctions en utilisant Python

  • Résumer les principales approches en matière d'architecture et de conception de logiciels, y compris les modèles communs d'architecture et de déploiement

  • Décrire les rôles, les compétences et les carrières dans le domaine de l'ingénierie logicielle

Compétences que vous acquerrez

Génie logiciel, Développement web back-end, Cycle de vie du développement logiciel, Programmation Informatique, Environnements de développement intégré, Développement de logiciels, Développement Web Front-End, Architecture logicielle, Développement Web, Scrum (développement de logiciels), Développement de l'informatique en nuage, Méthodologie agile, Modèles de conception de logiciels, Programmation en Python, Conception de logiciels, Principes de programmation et Développement d'applications

Ce que vous apprendrez

  • Définir l'informatique en nuage et expliquer les caractéristiques essentielles, l'historique, l'analyse de rentabilité de l'informatique en nuage et les technologies émergentes rendues possibles par l'informatique en nuage

  • Décrire les modèles de services en nuage - IaaS, PaaS, SaaS, et les modèles de déploiement en nuage - public, privé, hybride ; expliquer les composants de l'infrastructure en nuage

  • Expliquer les tendances émergentes liées au Cloud, notamment HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps et modernisation des applications

  • Listez et décrivez les services des plateformes de cloud computing les plus répandues, notamment AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud, etc

Compétences que vous acquerrez

Cloud Computing, Infrastructure en nuage, Services en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Technologies émergentes, L'informatique sans serveur, Cloud Native Computing, Cloud computing hybride, Architecture de l'informatique en nuage, DevOps, Stockage dans le Cloud, Gestion de l'informatique en nuage, Services techniques, Solutions pour l'informatique en nuage, Développement de l'informatique en nuage, Ingénierie des nuages, Machines virtuelles, Hébergement en nuage, Plates-formes d'informatique en nuage et IBM Cloud

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'écosystème de développement d'applications web et la terminologie telle que développeur front-end, back-end, côté serveur et Full stack.

  • Identifier les outils de développement, les éditeurs en ligne comme JSFiddle, et les environnements de développement intégré (IDE) pour construire et tester des applications web.

  • Créer et structurer des pages web de base à l'aide de HTML et les styliser à l'aide de CSS.

  • Développer des pages web dynamiques et interactives à l'aide de JavaScript, y compris la manipulation du DOM, la validation des formulaires et les techniques de script côté client.

Compétences que vous acquerrez

Javascript, Feuilles de style en cascade (CSS), Bootstrap (Framework Front-End), Compatibilité des navigateurs, Scripting, Développement Web, Conception de sites web réactifs, Développement web back-end et Interface de programmation d'application (API)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le contrôle de version et sa place dans le codage social et collaboratif et dans DevOps.

  • Expliquer les concepts de base de Git tels que les dépôts et les branches utilisés pour le contrôle de version distribué et le codage social.

  • Créez des dépôts et des branches GitHub, et effectuez des demandes d'extraction (PR) et des opérations de fusion, pour collaborer à un projet d'équipe.

  • Constituez votre portfolio en créant et en partageant un projet open-source sur GitHub.

Compétences que vous acquerrez

GitHub, Git (Système de contrôle des versions), Logiciel de collaboration, DevOps, Interface de ligne de commande, Technologie Open source, Contrôle des versions et Applications Web

Ce que vous apprendrez

  • Développer des interfaces utilisateurs (UI) interactives et des applications web en utilisant les technologies JavaScript, notamment React, JSX et ES6.

  • Créez des applications frontales dynamiques rapidement et facilement avec des composants React réutilisables.

  • Employer divers concepts et fonctionnalités de React, notamment les props, les states, les hooks, les formulaires et Redux.

  • Démontrez vos compétences en React en construisant plusieurs applications front-end telles qu'un panier d'achat.

Compétences que vous acquerrez

React.js, Développement Web Front-End, Composants UI, React Redux, Applications Web, Cadres JavaScript, structures de données, Développement Web, Javascript, Développement Web complet, Programmation événementielle et Feuilles de style en cascade (CSS)

Ce que vous apprendrez

  • Créez des applications côté serveur en utilisant le moteur d'exécution JavaScript Node.js.

  • Étendez vos applications Node.js avec des paquets et des frameworks tiers, y compris Express.

  • Utilisez npm pour gérer les paquets Node.js dans votre application Node.js.

  • Développez des fonctions de rappel asynchrones et des promesses pour réaliser des opérations asynchrones.

Compétences que vous acquerrez

Node.js, Développement web back-end, Javascript, JSON, Applications Web, Restful API, Middleware, Authentifications, Informatique, Côté serveur, Développement Web complet, Applications en nuage, Interface de programmation d'application (API), Serveurs web et Développement Web

Ce que vous apprendrez

  • Développer une compréhension fondamentale de la programmation Python en apprenant la syntaxe de base, les types de données, les expressions, les variables et les opérations sur les chaînes de caractères.

  • Appliquer la logique de programmation Python en utilisant les structures de données, les conditions et les branchements, les boucles, les fonctions, la gestion des exceptions, les objets et les classes.

  • Démontrer une compétence dans l'utilisation des bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy et dans le développement de code à l'aide des Bloc-notes Jupyter.

  • Accéder et extraire des données basées sur le web en travaillant avec des API REST à l'aide de requêtes et en effectuant du web scraping avec BeautifulSoup.

Compétences que vous acquerrez

Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), NumPy, structures de données, Web scraping, Programmation orientée objet (POO), Interface de programmation d'application (API), JSON, Manipulation de données, Jupyter, Traitement des données, Analyse des Données, Programmation Informatique, Automatisation, Principes de programmation, Restful API, Scripting et Importation/exportation de données

Ce que vous apprendrez

  • Décrire les étapes et les processus de création d'une application Python, y compris le cycle de développement d'une application

  • Créez des modules Python, exécutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8

  • Construire et déployer des applications web en utilisant Flask, y compris le routage, la gestion des erreurs et les opérations CRUD.

  • Créez et déployez une application basée sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask

Compétences que vous acquerrez

Restful API, Déploiement des applications, Flask (Framework Web), Tests unitaires, Programmation en Python, IBM Cloud, Environnement de développement, Intelligence artificielle, Examen du code, Applications Web, Côté serveur et Principes de programmation

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez ce qu'est une base de données et créez un modèle de données de relations d'entités pour une base de données relationnelle.

  • Composer des requêtes SQL pour insérer, sélectionner, mettre à jour et supprimer des données dans une base de données

  • Utilisez Django ORM pour construire des bases de données orientées objet.

  • Intégrez Bootstrap dans votre modèle Django et créez des pages web interactives.

Compétences que vous acquerrez

Django (Framework Web), Bases de données relationnelles, Autorisation (informatique), SQL, Développement Web complet, Bootstrap (Framework Front-End), Cartographie objet-relationnelle, Modèle Vue Contrôleur, Authentifications, Composants UI, Développement d'applications, Applications en nuage, Applications Web, Déploiement des applications, Gestion des bases de données, Bases de données, Conception de sites web réactifs, Gestion du contenu et Conception de la base de données

Ce que vous apprendrez

  • Grâce aux conteneurs, apprenez à déplacer rapidement des applications dans n'importe quel environnement.

  • Créez des applications cloud natives en utilisant Docker, Kubernetes, OpenShift et Istio.

  • Décrire et exploiter l'architecture Kubernetes pour mettre en place et utiliser un système de gestion de conteneurs basé sur le cycle de vie complet.

  • Créez et exploitez un fichier de déploiement YAML pour configurer et créer des ressources telles que des pods, des services, des ensembles de réplicas et autres d'une manière déclarative.

Compétences que vous acquerrez

Kubernetes, Conteneurisation, Interface de ligne de commande, Istio, OpenShift, Docker (Logiciel), CI/CD, Évolutivité, YAML, Microservices, Déploiement des applications, Cloud Native Computing et DevOps

Ce que vous apprendrez

  • Résumez les principes fondamentaux des microservices, leurs avantages et leur contraste avec les architectures monolithiques.

  • Créer des points d'extrémité d'API REST et les invoquer en utilisant cURL et Postman ; Utiliser SwaggerUI pour documenter et tester les API.

  • Créez, et déployez des microservices en utilisant des conteneurs Docker et des technologies sans serveur comme IBM Code Engine.

  • Pratiquez avec des laboratoires et des projets en utilisant un environnement gratuit basé sur le cloud.

Compétences que vous acquerrez

Microservices, Conteneurisation, Passerelle API, Déploiement des applications, Restful API, IBM Cloud, L'informatique sans serveur, Cloud Computing, OpenShift, Kubernetes, Applications en nuage, Istio, Développement d'applications, Architecture logicielle et Évolutivité

Ce que vous apprendrez

  • Combinez et appliquez vos compétences en JavaScript, React.js, Python, Node.js et Express en réalisant un projet concret.

  • Construisez une application web réelle en utilisant les technologies frontales et dorsales.

  • Déployez votre application web Django full stack sur le cloud en utilisant les conteneurs et le serverless.

  • Mettez en pratique les principes DevOps en utilisant des pipelines CI/CD.

Compétences que vous acquerrez

Kubernetes, Django (Framework Web), Conteneurisation, Développement Web complet, Restful API, Développement Web Front-End, Déploiement des applications, CI/CD, Développement web back-end, React.js, IBM Cloud, Comptes d'utilisateurs, Services web, Applications en nuage, Développement d'applications, Node.js, Javascript, Applications Web, Microservices et Conception de l'application

Ce que vous apprendrez

  • Démontrer la maîtrise des compétences et des connaissances acquises dans le certificat professionnel de développeur logiciel IBM Full Stack.

  • Comprendre les technologies courantes liées au développement d'applications complètes, frontales et dorsales.

  • Expliquez les concepts de l'informatique en nuage, du développement web, du HTML, du CSS, du JavaScript, de GitHub, de la programmation Python et Django, des microservices et des conteneurs.

  • Analyser et résoudre les problèmes liés à la conception, au développement, au déploiement et à l'exploitation des logiciels.

Compétences que vous acquerrez

Cloud Computing, Développement Web, Développement web back-end, Microservices, Conteneurisation, L'informatique sans serveur, OpenShift, Cloud Native Computing, Développement de logiciels, Développement Web complet, Contrôle des versions, Docker (Logiciel), DevOps, Cadres JavaScript, Infrastructure en nuage, Applications Web, Développement de l'informatique en nuage, Kubernetes, CI/CD et Services en nuage

Ce que vous apprendrez

  • Démontrer comment générer des extraits de code, des scripts et des programmes à l'aide de modèles IA génératifs

  • Appliquer des techniques d'IA générative pour la conception d'applications, l'architecture, la détection de bugs, le refactoring de code et l'optimisation de programmes

  • Développer des solutions innovantes en utilisant des serveurs d'authentification IA générative tels que ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini et IBM watsonx Code Assistant

  • Expliquer les défis et les considérations éthiques associés à l'utilisation de l'IA générative pour la programmation, ainsi que les stratégies pour les atténuer

Compétences que vous acquerrez

Grand modèle de langage (LLM), Traitement du langage naturel (NLP), Test de logiciels, IA générative, DevSecOps, Sécurité des applications, Architecture logicielle, CI/CD, Intelligence artificielle, Outils de développement de logiciels, Génie logiciel, Développement de logiciels, IA responsable, Prompt engineering et Automatisation des tests

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le rôle d'un développeur de logiciels, les parcours de carrière typiques et les nouvelles opportunités dans ce domaine

  • Expliquer comment se préparer à une recherche d'emploi, notamment en recherchant des entreprises, en identifiant des rôles appropriés et en développant des compétences clés

  • Appliquer des stratégies de mise en réseau et d'évaluation des offres d'emploi afin de cibler et de rechercher efficacement des postes dans le domaine du développement de logiciels

  • Démontrer que l'on est prêt pour chaque étape du processus d'entretien, y compris les défis techniques, les questions comportementales et le suivi après l'entretien

Compétences que vous acquerrez

Communication, Établissement de relations, Logiciel d'ingénierie, Compétences en matière de communication verbale, Développement de logiciels, Compétences en matière d'entretien, Développement professionnel, Résolution de problèmes, Développement d'applications, Professionnalisme, Cloud Computing, DevOps et Génie logiciel

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 
Logo de l’ACE

Ce Certificat Professionnel bénéficie d’une recommandation par l’ACE®. Il donne droit à des crédits universitaires dans les établissements d’enseignement supérieur américains participants. Note : La décision d’accepter des recommandations de crédits spécifiques est du ressort de chaque institution. 

Instructeurs

IBM Skills Network Team
84 Cours1 570 126 apprenants
Michelle Saltoun
IBM
2 Cours268 538 apprenants
Sachin Jambur
IBM
2 Cours110 718 apprenants
Abhishek Gagneja
IBM
6 Cours242 141 apprenants
Richa Arora
IBM
11 Cours123 971 apprenants
Joseph Santarcangelo
IBM
36 Cours2 193 412 apprenants
Rav Ahuja
IBM
56 Cours4 372 168 apprenants
Upkar Lidder
IBM
17 Cours494 003 apprenants
Lavanya Thiruvali Sunderarajan
8 Cours228 149 apprenants
Alex Parker
IBM
3 Cours162 099 apprenants
Yan Luo
IBM
7 Cours379 108 apprenants
Ramesh Sannareddy
IBM
15 Cours451 032 apprenants
Bethany Hudnutt
IBM
3 Cours464 710 apprenants
Ramanujam Srinivasan
IBM
20 Cours137 538 apprenants

Offert par

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Compétences
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¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (10/1/2024 - 10/1/2025)