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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr Certificat Professionnel

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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr Certificat Professionnel

Advance your career in data engineering

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Série de 5 cours

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

4.6

(7,128 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible

4 semaines à 10 heures une semaine

Apprenez à votre propre rythme

Obtenir un Certificat

Avec des formules payantes

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Ce que vous apprendrez

Identify the purpose and value of the key Big Data and Machine Learning products in Google Cloud.
Employ BigQuery to carry out interactive data analysis.
Use Cloud SQL and Dataproc to migrate existing MySQL and Hadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud.
Choose between different data processing products on Google Cloud.

Compétences que vous acquerrez

Outils que vous découvrirez

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Récemment mis à jour !

octobre 2025

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Certificat professionnel - série de 5 cours

Google Cloud Professional Data Engineer certification was ranked #1 on Global Knowledge's list of 15 top-paying certifications in 2021! Enroll now to prepare!

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87% of Google Cloud certified users feel more confident in their cloud skills. This program provides the skills you need to advance your career and provides training to support your preparation for the industry-recognized Google Cloud Professional Data Engineer certification.

Here's what you have to do

1) Complete the Coursera Data Engineering Professional Certificate

2) Review other recommended resources for the Google Cloud Professional Data Engineer certification exam

3) Review the Professional Data Engineer exam guide

4) Complete Professional Data Engineer sample questions

5) Register for the Google Cloud certification exam (remotely or at a test center)

Applied Learning Project

This professional certificate incorporates hands-on labs using Qwiklabs platform.These hands on components will let you apply the skills you learn. Projects incorporate Google Cloud Platform products used within Qwiklabs. You will gain practical hands-on experience with the concepts explained throughout the modules.

Projet d'apprentissage appliqué

This Professional Certificate incorporates hands-on labs using our Qwiklabs platform.

These hands on components will let you apply the skills you learn in the video lectures. Projects will incorporate topics such as Google BigQuery, which are used and configured within Qwiklabs. You can expect to gain practical hands-on experience with the concepts explained throughout the modules.

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud

COURS 18 heures

Ce que vous apprendrez

Differentiate between data lakes and data warehouses.
Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.
Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.
Examine why data engineering should be done in a cloud environment.

Compétences que vous acquerrez

Google Cloud Platform, Data Warehousing, Cloud Storage, Data Lakes, Cloud Engineering, Big Data, Data Processing, SQL, Scalability, Data Infrastructure et Data Pipelines

Building Batch Data Pipelines on Google Cloud

COURS 217 heures

Ce que vous apprendrez

Review different methods of data loading: EL, ELT and ETL and when to use what
Run Hadoop on Dataproc, leverage Cloud Storage, and optimize Dataproc jobs
Build your data processing pipelines using Dataflow
Manage data pipelines with Data Fusion and Cloud Composer

Compétences que vous acquerrez

Data Pipelines, Google Cloud Platform, Apache Spark, Data Processing, Data Transformation, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Serverless Computing, Data Integration, Data Migration et Big Data

Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud

COURS 38 heures

Ce que vous apprendrez

Ingest and manage streaming data using Pub/Sub and Managed Service for Apache Kafka
Build and deploy streaming data pipelines with Dataflow
Implement streaming data solutions for real-time analytics and application serving with BigQuery and Bigtable

Compétences que vous acquerrez

Dataflow, Performance Tuning, Real Time Data, Data Processing, Google Cloud Platform, Serverless Computing, Data Pipelines, Scalability, Extract, Transform, Load, Applied Machine Learning, SQL et Big Data

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

COURS 46 heures

Ce que vous apprendrez

Differentiate between ML, AI and deep learning.
Discuss the use of ML API’s on unstructured data.
Execute BigQuery commands from notebooks.
Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using Vertex AI AutoML.

Compétences que vous acquerrez

Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Jupyter, Unstructured Data, Artificial Intelligence, Data Pipelines, Tensorflow, Big Data et MLOps (Machine Learning Operations)

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

COURS 54 heures

Ce que vous apprendrez

List the domains covered on the Professional Data Engineer (PDE) certification exam.
Identify gaps in your knowledge and skills for each domain.

Compétences que vous acquerrez

Data Storage, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Management, Data Security, Automation, Data Pipelines, Data Analysis, Data Maintenance, Cloud Storage et Data Infrastructure

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Google Cloud Training

Google Cloud

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Offert par

Google Cloud

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Foire Aux Questions

This Professional Certificate is designed to be completed in three and a half months at five hours per week.

One (1) year of experience with one or more of the following:

• A common query language such as SQL

• Extract, transform, load activities

• Data modeling

• Machine learning and/or statistics

• Programming in Python

We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Big Data and Machine Learning Fundamentals. This is especially important when completing the Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.

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¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (10/1/2024 - 10/1/2025)