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Meta Marketing Analytics Certificat Professionnel
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Meta Marketing Analytics Certificat Professionnel

Lancez votre carrière dans l'analyse marketing. Développez des compétences prêtes à l'emploi - et des compétences indispensables en IA - pour une carrière en demande. Obtenez un titre de compétences de Meta en 7 mois ou moins. Aucun diplôme ou expérience préalable n'est requis.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Instructeurs : Brandon Larkin

Inclus avec Coursera Plus

En savoir plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(2,645 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

7 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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niveau Débutant

Expérience recommandée

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Ce que vous apprendrez

  • Collecter, trier, évaluer et visualiser les données marketing

  • Résumer et analyser les données à l'aide de méthodes d'analyse marketing

  • Concevoir des expériences et tester des hypothèses pour évaluer l'efficacité de la publicité

  • Utilisez Meta Ads Manager pour effectuer des tests, apprendre ce qui fonctionne et optimiser les performances des annonces

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
142 exercices pratiques

Certificat professionnel - série de 8 cours

Ce que vous apprendrez

  • Comment les données et leur mesure informent une action marketing

  • Principes de base du marketing

  • Comment les données sont-elles collectées et quelles sont les règles en la matière ?

Compétences que vous acquerrez

Collecte de données, Interface de programmation d'application (API), Facebook, Analyse marketing, Google Analytics, Marketing, Intégration de données, Analyse du Web, Prise de décision fondée sur les données, Analytique, Analyse des Données, Marketing numérique, Publicité, Protection de l'information et Informations d'identification personnelle

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer le Processus d'analyse des données OSEMN aux données de marketing

  • Comparer et opposer divers formats de données et leurs applications dans différents scénarios

  • Identifier les lacunes dans les données et articuler les forces et les faiblesses des données collectées

Compétences que vous acquerrez

Collecte de données, Analyse des Données, Indicateurs clés de performance (ICP), Analyse exploratoire des données (AED), Storytelling de données, Nettoyage des données, IA générative, Maîtrise des données, Qualité des données, Analytique, Compétences analytiques, Analyse de valeur et de rentabilité, Indicateurs d'activité, Modélisation des données, Gestion des données, Visualisation de Données, Manipulation de données et Marketing

Ce que vous apprendrez

  • Nettoyage des données à l'aide de feuilles de calcul et utilisation de formules courantes de feuilles de calcul pour calculer des statistiques sommaires

  • Rédiger des instructions et des requêtes SQL fondamentales pour extraire des données dans des feuilles de calcul

  • Créer des graphiques dans Google Sheets et utiliser Tableau pour visualiser des données et utiliser des tableaux de bord pour créer des visualisations de données

Compétences que vous acquerrez

Google Sheets, Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation de données, Logiciel Tableau, Logiciel de Feuille de Calcul, SQL, Tableau de bord, Analyse de corrélation, Storytelling de données, Statistiques descriptives, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Visualisation de Données, Analyse statistique, Analyse marketing et Nettoyage des données

Ce que vous apprendrez

  • Trier, interroger et structurer des données avec Pandas, la bibliothèque Python

  • Décrire comment modéliser et interpréter des données en cours d'utilisation de Python

  • Créer des visualisations de données de base avec les bibliothèques Python

Compétences que vous acquerrez

Manipulation de données, Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Matplotlib, Principes de programmation, Visualisation de Données, Modélisation des données, Analyse des Données, Scripting, Langages de script et Jupyter

Ce que vous apprendrez

  • Les principes de base des statistiques descriptives et déductives

  • Prise en cours d'utilisation sur les données sur les données

  • Comment formuler et tester des hypothèses et prendre des mesures en fonction des résultats ?

Compétences que vous acquerrez

Logiciel de Feuille de Calcul, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modélisation statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse de régression, Statistiques descriptives, Statistiques, Logiciel Tableau, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données, Probabilités et statistiques, Analytique, Statistiques bayésiennes, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Analyse marketing, Analyse statistique et Modélisation des données

Ce que vous apprendrez

  • Comment planifier et prévoir vos efforts de marketing sur différents canaux ?

  • Comment utiliser la modélisation du marketing mix et l'attribution pour optimiser vos efforts ?

  • Comment évaluer et optimiser votre entonnoir de vente

Compétences que vous acquerrez

Analyse de régression, Indicateurs clés de performance (ICP), Analyse de la clientèle, Tests A/B, Retour sur investissement, Analyse marketing, Stratégies de marketing, Efficacité du marketing, Marketing, Campagnes publicitaires, Planification du marketing, Analyse des Données, Prévisions, Canal de commercialisation, Public cible, Apprentissage non supervisé et Pipelines de vente

Ce que vous apprendrez

  • Comment optimiser votre campagne de marketing en évaluant les résultats de la campagne

  • Comment mesurer l'efficacité de la publicité avec les outils de test de Meta ?

  • Comment mettre en œuvre une analyse publicitaire complète, depuis la formulation d'hypothèses jusqu'à la présentation des résultats et des recommandations ?

Compétences que vous acquerrez

Campagnes publicitaires, Tests A/B, Gestion de campagne, Publicité, Sensibilisation à la marque, Analyse marketing, Indicateurs clés de performance (ICP), Public cible, Présentations, Facebook, Marketing, Efficacité du marketing, Analyse des Données, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Campagnes sur les réseaux sociaux, Prise de décision fondée sur les données, Stratégies de marketing, Présentation des données et Publicité numérique

Ce que vous apprendrez

  • Passez l'examen de certification Meta Marketing Science

Compétences que vous acquerrez

Inscription, Analyse des Données, Analyse marketing, Compétences en matière d'entretien, Marketing numérique, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Analyse statistique et Réseautage professionnel

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 

Instructeurs

Brandon Larkin
Meta
2 Cours33 724 apprenants
Brandi Robinson
2 Cours40 793 apprenants
Anke Audenaert
Meta
41 Cours964 204 apprenants
Victor Geislinger
Meta
1 Cours26 413 apprenants

Offert par

Meta

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Catégorie : Ce certificat
Évaluation
Niveau
Compétences
Outils
Dernière mise à jour
Nombre d'exercices pratiques
Éligibilité au diplôme
Partie de Coursera Plus

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