Network analysis is a long-standing methodology used to understand the relationships between words and actors in the broader networks in which they exist. This course covers network analysis as it pertains to marketing data, specifically text datasets and social networks. Learners walk through a conceptual overview of network analysis and dive into real-world datasets through instructor-led tutorials in Python. The course concludes with a major project.
Network Analysis for Marketing Analytics
Network Analysis for Marketing Analytics
Ce cours fait partie de Spécialisation Text Marketing Analytics
Instructeurs : Chris J. Vargo
Inclus avec 
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Ce que vous apprendrez
Describe the concept of network analysis and related terminology
Apply network analysis to marketing data via a peer-graded project
Visualize a network based on centrality and other statistics via homework
Extract marketing insights from a network via a peer-graded project
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Visualization (Computer Graphics)
- Catégorie : Network Analysis
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Semantic Web
- Catégorie : Social Network Analysis
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Marketing Analytics
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : JSON
Détails à connaître
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Text Marketing Analytics
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
In this module, we will learn the key concepts in network analysis and the key terminology, including semantic and social networks. We will also survey common network analyses in marketing.
Inclus
2 vidéos3 lectures1 sujet de discussion
In this module, we will learn how networks are prepared and the common data formats that represent networks. We will learn the differences between different network calculations and how networks are presented visually.
Inclus
2 vidéos1 lecture1 devoir
In this module, we will learn how to parse tweet JSON, extract mentions and text, load connections into edge lists, and visualize the network in Google Colab.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir1 devoir de programmation
In this module, we will learn how to parse tweet JSON, process text into features, load connections into edge lists, and visualize the network in Google Colab.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir1 devoir de programmation
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Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
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