In this course, you will learn about best practices and recommendations for machine learning (ML). The course explores how to roadmap for integrating ML into your business processes, explores requirements to determine if ML is the appropriate solution to a business problem, and describes what components are needed for a successful organizational adoption of ML.


(10 avis)
Ce que vous apprendrez
Understand the basics of machine learning to help evaluate the benefits and risks associated with adopting ML in various business cases.
Identify the data, time, and production requirements for a successful ML project.
Describe how to adapt an organization to achieve and sustain success using ML.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Organizational Change
- Catégorie : System Requirements
- Catégorie : Solution Design
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Technology Roadmaps
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Business Solutions
- Catégorie : Organizational Strategy
- Catégorie : AI Product Strategy
- Catégorie : Feasibility Studies
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Applied Machine Learning
Détails à connaître
1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a un module dans ce cours
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1 lecture1 devoir
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Avis des étudiants
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Révisé le 23 oct. 2025
Great introduction to an overall journey towards building an ML organisation. Packed with information and concepts!
Révisé le 4 mars 2025
this is better of the beginners to learn about ML essentials

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