Dans ce cours, vous serez initié aux quatre phases du cycle de gestion des catastrophes : atténuation, préparation, réponse et récupération. Vous travaillerez sur deux études de cas dans ce cours. Dans la première, vous utiliserez la vision par ordinateur pour analyser l'imagerie satellite de l'ouragan Harvey en 2017 afin d'identifier les dommages dans les zones touchées. Dans la seconde, vous utiliserez des techniques de traitement du langage naturel pour explorer les tendances dans les demandes d'aide à la suite du tremblement de terre de 2010 en Haïti.
L'IA et la gestion des catastrophes
Nouveau ! Découvrez comment 91 % des apprenants ont obtenu au moins un résultat professionnel positif. En savoir plus.
L'IA et la gestion des catastrophes
Ce cours fait partie de Spécialisation L'IA au service du bien
Instructeur : Robert Monarch
12 872 déjà inscrits
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7
(287 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
98%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intervention d'urgence
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Information et technologie géospatiales
- Catégorie : Atténuation
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Reprise après sinistre
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation L'IA au service du bien
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
Inclus
13 vidéos4 lectures1 devoir
Inclus
11 vidéos3 lectures1 devoir3 laboratoires non notés
Inclus
12 vidéos3 lectures1 devoir3 laboratoires non notés
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.7 (71 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Apprentissage automatique
Statut : PrévisualisationUniversity of Pittsburgh
Statut : Prévisualisation
Statut : PrévisualisationYonsei University
Statut : Essai gratuitThe State University of New York
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
287 avis
- 5 stars
79,58 %
- 4 stars
16,60 %
- 3 stars
1,73 %
- 2 stars
0,69 %
- 1 star
1,38 %
Affichage de 3 sur 287
RK
5
Révisé le 16 nov. 2023
Practical insight into real-world application of tokenization and ML methods. And also a real examples of application of do-no-harm principles.
FF
5
Révisé le 9 juil. 2023
Great course. Excellent presentation and very motivational
AB
5
Révisé le 24 mai 2024
The course actually teaches a lot of techniques that are interesting to ALL future users of AI. It teaches the approach and the process of applying AI in a very understandable yet technical form.
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
Plus de questions
Aide financière disponible,