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Spezialisierung für AI-Powered Business Analysis: Excel, KPIs & GenAI

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Spezialisierung für AI-Powered Business Analysis: Excel, KPIs & GenAI

Transform business analysis with AI and Excel. Master GenAI tools for faster insights, better KPIs, and data-driven decisions.

Kelley O'Connell
Arkadi Avanesyan
Manish Gupta

Dozenten: Kelley O'Connell

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.9

(9 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Apply GenAI tools like ChatGPT to automate business analysis tasks and generate faster insights across multiple industries.

  • Build advanced Excel solutions using VBA macros, statistical analysis, and KPI frameworks for data-driven decision making.

  • Create impactful data visualizations and reports using AI-powered tools while maintaining ethical AI practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Business Process Improvement
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Continuous Improvement Process
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Performance Analysis
  • Kategorie: Excel Macros
  • Kategorie: Business Analysis
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Performance Improvement
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
  • Kategorie: Performance Measurement
  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Business Metrics

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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Spezialisierung - 7 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Identify the key concepts and benefits of using AI in the Healthcare Industry.

  • Illustrate and explain the use of AI in the Finance Industry.

  • Examine and evaluate the use of AI in the Manufacturing Industry.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Critical Thinking
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Healthcare Industry Knowledge
Kategorie: Automation
Kategorie: Analysis
Kategorie: Finance
Kategorie: Emerging Technologies
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Business Process Automation

Was Sie lernen werden

  • Identify specific methods and techniques for leveraging GenAI to enhance business process modeling, requirements gathering & stakeholder management.

  • Examine real-world applications of GenAI in business analysis to streamline work and foster innovation.

  • Develop strategies for responsible GenAI integration while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Business Process
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Business Process Improvement
Kategorie: Business Process Modeling
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Analytics

Was Sie lernen werden

  • Explain the importance of KPIs in achieving organizational goals.

  • Identify the right KPIs for different business units and objectives.

  • Implement KPIs within your business framework, employing best practices for data collection and analysis to drive improvement.

  • Assess the impact of KPI-driven strategies on business performance, using data to iterate and enhance business processes.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Continuous Improvement Process
Kategorie: Business Process Improvement
Kategorie: Business Priorities
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Operational Efficiency
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Performance Improvement
Kategorie: Smart Goals
Kategorie: Business Reporting

Was Sie lernen werden

  • Analyze the basics of Excel VBA and Macros to understand their functions and applications.

  • Design macros using the Excel and VBA editor to automate routine tasks.

  • Implement macros to automate repetitive tasks, enhancing productivity.

  • Evaluate and debug VBA code to ensure efficient data manipulation and analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Excel Macros
Kategorie: Visual Basic (Programming Language)
Kategorie: Automation
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Debugging
Kategorie: Productivity Software
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)

Was Sie lernen werden

  • Practice with Excel's Analysis ToolPak to perform advanced statistical analysis.

  • Evaluate various hypothesis tests within Excel, including t-tests and ANOVA.

  • Analyze business problems with the use of Excel to conduct simple and multiple regression analyses

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Variance Analysis
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Analytics
Kategorie: Quality Control
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Business Analytics

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Validation
Kategorie: LLM Application
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Analytical Skills

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Automation
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Plotly
Kategorie: Responsible AI

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Dozenten

Kelley O'Connell
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Arkadi Avanesyan
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Manish Gupta
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen