Dieser Kurs führt den Lernenden in die Grundlagen des Textmining und der Textmanipulation ein. Der Kurs beginnt mit einem Verständnis dafür, wie Text von Python gehandhabt wird, der Struktur von Text sowohl für die Maschine als auch für den Menschen und einem Überblick über das nltk-Framework zur Textmanipulation. In der zweiten Woche liegt der Schwerpunkt auf häufigen Manipulationsanforderungen, einschließlich regulärer Ausdrücke (Suche nach Text), Bereinigung von Text und Vorbereitung von Text für die Verwendung durch maschinelle Lernprozesse. In der dritten Woche werden grundlegende Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung auf Text angewandt und es wird demonstriert, wie eine Textklassifizierung durchgeführt wird. In der letzten Woche werden fortgeschrittenere Methoden zur Erkennung von Themen in Dokumenten und deren Gruppierung nach Ähnlichkeit (Themenmodellierung) erforscht.
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Angewandtes Text Mining in Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Angewandte Datenwissenschaft mit Python
Dozent: VG Vinod Vydiswaran
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(3,823 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Verstehen, wie Text in Python behandelt wird
Anwendung grundlegender Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung
Code schreiben, der Dokumente nach Thema gruppiert
Beschreiben Sie das nltk-Framework für die Bearbeitung von Text
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Feature Technik
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Überwachtes Lernen
Wichtige Details
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7 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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5 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Programmieraufgabe1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore
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4 Videos2 Aufgaben1 Programmieraufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
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7 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
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4 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Programmieraufgabe
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 26. Juni 2018
Would love to see these courses have more practice questions in each weeks lesson. Would be helpful for repetition sake, and learning vs only doing each question once in the assignments.
Geprüft am 20. Juli 2019
Course is great except for the auto grader issues. Please look into the issue. I would like to take this opportunity and thank Prof V. G. Vinod Vydiswaran and all those who helped me to complete it.
Geprüft am 20. Apr. 2020
Nice experience..Thanks to Resp.Professor for clear the concepts so deeply and enhancing the knowledge in right path..Niceever and helpful course..Thanks to team & university..
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